Автор: Анри Амир Давид, участник Forbes Councils, для Forbes Business Council — COUNCIL POST
Анри Амир, основатель и генеральный директор Black Wall Global, (former) Генеральный секретариат и SEA при Президенте Международного бюро уголовных расследований CYBERPOL
Супердержавы мира продолжают соперничать в постковидную эпоху, и в настоящее время разворачивается новый вид гонки вооружений — та, что происходит в цифровых тенях. Традиционная война стала слишком дорогостоящей и слишком легко отслеживаемой, поэтому страны обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) и кибертехнологиям как к следующему рубежу сдерживания и доминирования.
Как эксперт в области финтеха, Национальной и Кибер безопасности, я вижу эту эволюцию как определяющий сдвиг нашего времени. То, что когда-то было борьбой за информацию, теперь стало борьбой за интерпретацию. Мир, где алгоритмы определяют, что реально, что важно и что представляет угрозу. Эпоха киберконфликтов породила то, что некоторые аналитики называют когнитивной войной — борьбой за восприятие, точность и предиктивное преимущество.
Китай: ускорение стратегии «военно-гражданского слияния 2.0»
Народно-освободительная армия Китая (НОАК) давно рассматривает ИИ как основу «интеллектуализированной войны», и её амбиции значительно выросли с 2021 года. В рамках стратегии военно-гражданского слияния Китай создал общенациональную сеть исследовательских центров ИИ и центров обработки данных двойного назначения — как для гражданских, так и для оборонных нужд. Граница между академическими исследованиями, коммерческими разработками и военными приложениями становится всё более проницаемой — и так задумано.
Если ранее инвестиции НОАК были сосредоточены на анализе разведданных и распознавании целей, то теперь Китай использует большие языковые модели (LLM) и генеративные ИИ-системы для улучшения принятия решений на поле боя, пропагандистских операций и контроля информации. Эти системы могут синтезировать разведывательные отчёты, моделировать сценарии и даже создавать нарративы, формирующие восприятие в массовом масштабе.
Это значительный сдвиг по сравнению с 2021 годом, когда ИИ был скорее вспомогательной технологией. Теперь ИИ — в центре оперативной стратегии. Китайские исследователи экспериментируют с автономными роевыми дронами, адаптивными радиолокационными системами и ИИ-управляемой логистикой. Всё это направлено на ускорение темпа, устранение человеческих ошибок и опережение конкурентов ещё до того, как будут сделаны первые выстрелы.
Тем временем китайский «Документ о позиционировании 2025 года по регулированию военных применений ИИ» публично заверяет в «контроле человеком» и ответственном использовании автономных систем. Однако такое внешнее сигналирование также позиционирует Китай как игрока, формирующего правила в глобальном управлении ИИ.
США: от лидерства в инновациях к вызовам внедрения
Соединённые Штаты остаются лидером в исследованиях и разработках ИИ, но вызов сместился от инноваций к внедрению. С 2021 года Министерство обороны США создало Главное управление цифровых и ИИ-технологий (CDAO), чтобы объединить разрозненные инициативы и ускорить масштабное внедрение.
Американские эксперты по электромагнитной и кибервойне продолжают работать по принципам оперативности, гибкости и глобального охвата, отражённым в доктрине FM 3-12. Но по мере того как всё больше элементов войны перемещается в цифровую и когнитивную сферы, фокус смещается от защиты сетей к координации интеллектуальных систем, способных предсказывать, адаптироваться и действовать автономно.
Командование специальных операций США добилось ощутимого прогресса в интеграции ИИ в планирование миссий, наблюдение и поддержку принятия решений в реальном времени. Однако бюрократия, устаревшие системы и проблемы интеграции данных замедляют широкомасштабное внедрение.
Тем временем Вашингтон пытается ограничить военный потенциал Китая в ИИ с помощью экспортного контроля полупроводников — например, запрещая поставки чипов уровня NVIDIA H2O, необходимых для обучения больших моделей ИИ. Хотя эти меры временно замедлили прогресс Китая, китайские компании уже развивают альтернативные цепочки поставок и оптимизированные алгоритмы, уменьшающие зависимость от аппаратных ресурсов. Стратегию «удушения через оборудование» становится всё труднее поддерживать на фоне растущего глобального спроса на ИИ-инфраструктуру.
Чтобы сохранить преимущество, США делают ставку на масштаб и скорость. Проект Replicator, запущенный в 2024 году, планирует развернуть тысячи низкозатратных автономных систем за два года, переопределяя сдерживание в эру ИИ-конфликтов.
От кражи данных — к их искажению
Кибервойна эволюционировала от кражи секретов к их трансформации. Генеративные ИИ-технологии позволяют создавать поддельные видеоматериалы, голосовые данные или сенсорные сигналы, искажающие ситуационную осведомлённость. С военной точки зрения «поле восприятия» сейчас столь же важно, как и физическое поле боя.
ИИ-системы уже способны генерировать ложные сигналы, подделывать спутниковые изображения или засорять каналы связи синтетическим контентом, перегружая принятие решений. Когда автономные системы начинают взаимодействовать друг с другом, особенно агентные системы, риск непреднамеренной эскалации резко возрастает.
Переход к машинному принятию решений и отход от операций, активируемых человеком, порождают серьёзные этические и стратегические вопросы. Как сохранить ответственность, если алгоритмы действуют быстрее, чем работает механизм контроля? Как предотвратить автоматическое возмездие в ходе кибервойны? Эти проблемы стоят перед каждой нацией, инвестирующей в ИИ-поддерживаемую оборону.
Новая логика сдерживания и её глобальные последствия
Китай и США теперь открыто заявляют о приверженности «ответственному использованию ИИ в военной сфере». Но, как и в эпоху ядерного сдерживания середины XX века, нормы формируются уже после появления технологий. Темпы развития ИИ значительно превосходят темпы выработки глобальных правил.
Союзники-демократии — Израиль, Япония, Европейский союз — пытаются разработать этические руководства и системы оценки рисков, но механизмы принуждения пока скорее символические. Без обязательных международных стандартов ИИ-война развивается в правовом и этическом сером поле.
Одновременно порог входа в кибервойну стал ниже, чем когда-либо. Благодаря открытым моделям ИИ и доступным вычислительным ресурсам небольшие страны могут развивать возможности, ранее требовавшие огромных государственных инвестиций. Такая демократизация кибермощи ещё больше нарушает стратегический баланс и создаёт новые фронты для дестабилизации и дезинформации.
В результате возникает хрупкое равновесие. Вашингтон и Пекин понимают катастрофический потенциал неконтролируемой эскалации ИИ, но ни одна из сторон не может позволить себе замедлиться. Инновации одной стороны становятся оправданием для ускорения другой.
Инновации требуют сдержанности
Соперничество США и Китая в области ИИ — это частично борьба за военное превосходство. Но это также борьба за определение правил цифровой эпохи. ИИ уже меняет способы ведения войны. Настоящее испытание — смогут ли страны использовать эти технологии ответственно, прежде чем они начнут опережать наши способности их регулировать.
Национальная безопасность будет зависеть от стратегической сдержанности и мудрости — способности решать, когда не позволять машинам решать за нас. Прошлое десятилетие было посвящено созданию более умных систем; следующее — докажет, сможет ли человечество остаться умнее.